Un algorithme efficace fondé sur les scores pour l'apprentissage de structure de réseaux causaux avec variables latentes
1 : Laboratoire d'informatique et systèmes (LIS)
* : Auteur correspondant
Aix-Marseille Université - AMU
Dans cet article, nous présentons un nouvel algorithme d'apprentissage de structure de réseaux causaux à partir de données observationnelles et en présence de variables latentes. Contrairement aux algorithmes de la littérature, nous utilisons un algorithme à base de score et ne faisons qu'une recherche dans l'espace des DAG. Nous montrons qu'il est possible, avec de tels algorithmes, de retrouver les variables latentes.