Comme l'ensemble du secteur agricole, la production de blé en France doit s'adapter au changement climatique et des pratiques de production, ainsi qu'à l'évolution des attentes des consommateurs. Ce contexte conduit le secteur à revoir des critères de qualité d'un blé en France et à repenser l'usage des données issues des différents tests technologiques en tirant partie des développements dans le domaine de l'IA. Un outil d'évaluation de la qualité des blés est en développement dans le cadre du projet EVAGRAIN (https://anr.fr/Projet-ANR-20-CE21-0008) pour prédire la qualité espérée de blés, autrement dit anticiper sa valeur pour un usage donné (en panification, biscuiterie, amidonerie ou alimentation animale).
Dans cet article, nous présentons le travail de modélisation en cours, décrivant une première approche de cet outil basé sur le couplage d'un modèle de raisonnement qualitatif avec un réseau Bayésien.